因此需要调整图片特征，尽可能把图片和文字的吻合度拉到最高，用多张图片交叉说明一个词汇，类似于AI学习的过程，但为了沟通的便捷性，又不能让每个字词对应的图片太多，否则会严重拉长语言学习翻译的时间。
第二代星际语言翻译器，意识到外星生命可能并没有眼睛，压根看不见屏幕，因此增加了多种可见光之外的信息传达方式，整个翻译器的体积也急剧上升，从一块小屏幕，变成了冰箱大小。
但失去了图片，信息表述变得更加困难，神童们到这个版本开始研究，生命感知世界的方式总共可以有多少种？并尝试理解不同感官在脑海中形成的世界是什么样子，再进一步推导可能的语言形式。
研究结果比较乐观，大部分生物大概率会有视觉，因为光是感知世界最及时的媒介，用其他方式感知世界，在各类场景下往往会丢失大量信息，继而在生存进化中落入下风，很难成为星际文明。
第三代星际语言翻译器，添加了更多“达成共识”的初次接触信息。
譬如加入了中性氢原子的跃迁图像，氢原子在可观测宇宙中随处可见，无论在哪个星球诞生的文明都会熟悉氢原子，而跃迁长度21.106厘米以及跃迁时间0.704纳秒是固定的，就可以在长度单位和时间单位上取得一致。
各类物理化学知识都被加入初次接触信息中，毕竟整个世界是物理化学的世界，只要在物理化学层面达成一致，就可以一点点描述万事万物，虽然可能非常麻烦，但至少可以把翻译误解降到最低。
第四代星际语言翻译器，引入了更多信息论的成果。
譬如着名的齐普夫定律，也叫省力法则，拿足够长的一大段人类文字，将其中的高频字词统计出来，大概率会出现高频词次数和次序排序的反比关系，也就是说第二高频词出现的次数会是第一高频词的二分之一，第三高频词出现的次数会是第一高频词的三分之一，往后四分之一、五分之一等等。
最初齐普夫定律是从人类文本里总结出来的，但后来生物学家们发现，海豚座头鲸之类可以互相交流的生物，声音变化分布竟然也符合齐普夫定律。
此外这一版本的翻译器尝试额外引入了多种人类语言模型，用来应对不同信息熵的外星文明语言。
信息熵也叫香农熵，由信息论祖师爷香农提出了最初公式，历经一个多世纪的学术研究，结合马尔科夫链等理论，被反复升级优化。
简单来说，符号种类数量越小，信息熵越低，符号种类数量越大，信息熵越大。
信息熵越低的语言，文字理解学习起来更容易，但相同长度的文本能表达的信息量也越少，可以理解为更费口舌更费笔墨但不费脑子，沟通效率更低。
例如英文的一阶信息熵大约是4比特，汉字一阶信息熵大约是9.6比特，不同文本样本和不同建模得出的计算值会略有误差，但差距之大显而易见。
实际生活中最直观的例子，就是同样内容的文本，例如产品说明书或者联合国文件，就会出现汉字篇幅更短的情况。
第五代星际语言翻译器，在之前几代升级的模块上进行全面加强和改错。
传递信号的模块换上了最顶尖的，精度强度都上了一个台阶，造价上了十个台阶，好在这种和外星人沟通的东西也不用考虑量产成本，价格完全无所谓。
又加入了更多的初次接触信息种类，更灵敏的AI模型。
同时神童们在做第五代版本时，再度深入研究了语言信息熵，之前研究的语言只是现有使用的国际主流语言，这次神童们研究了历史上的古语言演变过程，并尝试自创信息熵更高或更低的新语言。
宋河看神童们的研究手册时，震惊于研究的细致深入程度。
有据可查的二百多种不同历史时期的语言，神童们分工合作都吃透了，得出大量数据详实的结论，这帮智商逼近二百的孩子，为了一个当时毫无实用价值的课堂小任务，业余时间自学成才变成了一堆古语言专家。
全球曾经出现过的主流语言里，信息熵的冠亚军分别是繁体汉语文言和东瀛候文，其中文言文不同历史时期的熵变化也做了排序，《尚书》时代的信息熵和《史记》时代的信息熵差别已经很大了。
最初神童们认为，很大概率外星文明的语言也会出现类似的变化，随着历史时期改变，出现信息熵减弱，从信息熵更高的《尚书》减小为《史记》，从信息熵更高的繁体减小为简体。
包括东瀛候文，是从汉语文言先演变成变体汉文，最后才演变成东瀛候文，整个演变过程也是信息熵不断减小的过程。
研究到这一步，神童们觉得外星文明的语言信息熵可能也会较低，毕竟星际文明的历史大概率会比人类历史更长。
但这一结论只存在了一个周末就被推翻了，神童们立马又得出了完全不一样的结论。
推翻老结论的原因主要有三点。
第一，为什么汉语演变时间比其他国际常用语言长的多，信息熵却是最高的，而不是随着时间降到所有语言的最低？
第二，经过多种算法做文本压缩实验，现代汉语几乎已经达到了信息熵界限。
为了验证压缩实验的成果，神童们特意在外星动物园挑选了一些智商接近普通人上限的、没怎么学过语言的小猩猩，教授人类各种语言，以及几种神童们自创发明的更高信息熵的新语言。
最后测试结果是，汉语几乎是普通人类智商上限能掌握的最高信息熵的语言，像一个守门员或者界限，一旦某种语言的信息熵高过了现代汉语，就对使用者的智商有极高要求，注定了人群中只有一小撮人能理解。
这也从侧面证明了为什么当初要废除文言文推广白话文，因为至少半数人的智力水平很难熟练掌握文言文，沿用文言文势必造成大规模人群的阅读困难，这一点从每年高考时学生们在文言文题目上瞎编乱写就看出来了，而白话文恰好够用，能有效减少文盲数量。
第三，神童群体们的内部黑话。
天才院神童们长期待在一起学习科研，几乎每一届都形成了固定的交流黑话，类似于将现代汉语精炼为文言文的过程，信息熵更高。
和普通人沟通，神童们需要说五分钟的内容，如果和其他神童沟通，可能两分钟不到就搞定了。
形成这种高信息熵的黑话之后，所有神童们一直很稳定的用，有时候需要和比较笨的外界同行合作，没法说内部黑话，所有神童都会感觉沟通麻烦费时。
综合以上三点，神童们得出的最终结论是：
【1.语言信息熵的大小，和使用语言群体的平均智商高度相关，平均智商越高越喜欢用高信息熵语言，因为沟通起来省时省力，寥寥几句话可以传达大量信息，平均智商越低越喜欢用低信息熵语言，因为更高的信息熵难以理解，会产生大量误会以及过度烧脑】
【2.语言信息熵的大小，和演变时间相关，会经历一个由最初偏离平均智商到最终回归平均智商的过程】
这两条结论相当重要，第二条结论先排除了误差，发展成星际文明的语言大概率已经经过时间足够漫长的演变，难度误差消除了，会高度贴合外星生命的平均智力。
第一条结论更重要，能够建立星际文明的生物，大概率平均智力会很高，因此外星生物的语言信息熵很可能也在超高水平，和之前初步结论得出的外星语言可能信息熵低截然相反！
于是神童们特意自创了三套新语言，信息熵分别为12、17和22，其中17信息熵的语言和神童们平时用的黑话差不多，22已完全达到神童们能够理解的上限，再往上就彻底变成天书了。
只能祈祷外星文明的语言，信息熵在22以下，或者他们能够主动将自己的语言信息熵先翻译扩充到22以下，否则双方交流将会极度困难，对牛弹琴。
第六代、第七代和第八代翻译器，改动幅度都不算太大，主要工作量是融合了大量密码学的翻译系统，以及反复调试AI自动翻译，确保翻译器能在第一时间理解外星语言。
毕竟追求准确的同时，时间也不能拖太久，说个“你吃了吗”花半个月才破译出来，麻烦就大了。
此刻，齐风小组正在测试检查多款不同型号的星际语言翻译器，目前部队装备的翻译器同时有第六代、第七代和第八代，之所以装备三代，主要是避免升级过猛反而带来一些意料之外的不可靠漏洞，最先进的要有，比较老式的也得有。
半夜一点钟，齐风终于长舒一口气，起身看向宋河相晓桐。
“院长，翻译器都没问题！”
“好！”宋河点头。
“然后我们干什么？”齐风又问。
“等！”宋河说。