关键词：通用人工智能、AI手机、AI服务器
熵：嘿，Kimi！最近生成式AI领域动态频出，咱们快速聊聊吧。
Kimi：好呀！openAI的2024年蓝图很抢眼。他们要发布Gpt-5，升级语音、视频模型，提升推理力，还打算开放部分源码，以及深入研究AGI。看来他们野心勃勃，要在AI领域继续领跑。
熵：确实，openAI的动作总是备受瞩目。另一边，生成式AI智能手机市场蓄势待发。counterpoint预计2024年出货量破亿，到2027年可达5亿多部，市场份额近4成。三星可能先拔头筹，中国厂商紧随其后，高通在芯片市场占主导。
Kimi：没错，而且Idc预测AIGc应用将迎来爆炸式增长，未来四年全球将诞生超5亿个新应用，比过去40年总数还多。应用层十大趋势涵盖了创新企业涌现、模型工具化、企业自建模型、多模态体验、AI代理、超级入口、原子化智能、AI原生开发、生态繁荣与安全问题等。
熵：这些趋势揭示了AIGc将深度融入各行各业，重塑商业模式与用户体验。德勤的报告则指出，尽管企业普遍期待生成式AI推动变革，但目前更侧重于降本增效，而非创新。同时，业界对AI可能导致经济集中、不平等等社会问题有所担忧，强调全球监管与协作的重要性。
Kimi：的确，负责任地推进AI发展是共识。此外，who发布了《健康AI伦理与治理指南》，为各国政府、企业和医疗机构提供了40余项建议，旨在确保大型多模态模型在医疗领域的合理应用与健康保障。
熵：健康领域对AI伦理的关注凸显其敏感性和重要性。最后，集邦咨询预计到2024年全球AI服务器数量将猛增至160万台以上，年增长率高达40%，且AI将进一步渗透至pc与边缘计算设备，微软和Intel等巨头的布局尤为值得关注。
Kimi：总结起来，生成式AI正以前所未有的速度改变世界，从尖端技术研发、消费电子产品、应用程序创新，到企业战略、社会影响、伦理规范，以及基础设施建设，全方位展现其深远影响力。
熵：没错，熵，生成式AI已步入高速发展阶段，机遇与挑战并存，各利益相关方需携手应对，确保科技进步的同时，兼顾公平、安全与可持续发展。
让我们一起看看2024年1月份《人工智能月度报告》AI未来洞察部分内容。
——————
《Kimi人工智能月度报告丨AI未来洞察》
1、openAI公布2024年计划
openAI联合创始人兼cEo阿尔特曼在社交平台公布openAI在2024年要实现的计划：包括Gpt-5，更好的语音模型、视频模型、推理能力，更高的费率限制等，此外，还包括更好的Gpt、对唤醒\/行为程度的控制、个性化、更好地浏览、开源等。2024年，openAI还将对通用人工智能进行深入研究。
2《生成式AI智能手机出货量和洞察》
市调机构counterpoint《生成式AI智能手机出货量和洞察》报告指出，2024年，将是生成式AI智能手机的关键一年，初步数据预测其出货量将达到1亿部以上。到2027年，预计生成式AI智能手机出货量将达到5.22亿部，占据40%的市场份额，出货量复合年增长率为83%。
在市场竞争格局方面，counterpoint指出，与可折叠手机类似，三星很可能在未来两年占据近50%的市场份额，紧随其后的是小米、vivo、荣耀和oppo等中国主要oEm厂商。
在生成式AI智能手机芯片市场上，高通很可能在未来两年占据80%以上的份额。联发科可能会凭借其基于天玑9300的设备迎头赶上。
3、Idc《2024 AIGc应用层十大趋势》
1月3日，钉钉联合国际知名咨询机构Idc 发布首份《2024 AIGc 应用层十大趋势白皮书》。随着AIGc技术的发展，智能化应用将呈现爆发式增长，Idc 预测，到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用，这相当于过去40年间出现的应用数总和。
2024 AIGc应用层十大趋势：
一是围绕AIGc的应用层创新具有确定性，将成就一批创企；
二是AIGc正在工具化，从“赶时髦”变“真有用”；
三是专属、自建模型将率先在中大型企业涌现；
四是多模态大模型拓展服务边界，带来更丰富的用户体验；
五是AI Agent（人工智能代理）是大模型落地业务场景的主流形式；
六是AIGc加速超级入口形成，“No App”将重塑应用；
七是AI能力更加原子化，业务流程迈向“无感智能”；
八是应用从云原生走向AI原生，软件可望“以天为单位”开发；
九是大模型生态日臻繁荣，AIGc逐步普惠化；
十是智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全措施。
4、德勤《企业中的生成式AI状况：现在决定未来》
1月17日，德勤最新发布最新一季企业人工智能调查报告《the State of Generative AI in the Enterprise： Now decides next》。调查结果显示，四分之三（79%）的受访者预期生成式AI将在未来三年内推动实质性的企业变革。然而，大部分受访者表示，当前的主要重心在于创造更多的策略性效益——如降本增效，而非加速增长和促进创新。和许多新兴技术一样，企业采用生成式AI技术的首要目标是提升效率和生产力（56%）。而战略性领域，如促进创新（29%）和获取新思路与新洞察（19%），优先级相对较低。
逾半数受访者认为，生成式AI的普及会导致全球经济集中化（52%），加剧经济不平等（51%）。此外，49%的受访者认为，生成式AI工具和应用的崛起，可能会降低人们对国家和全球机构的整体信任度。为解决这些问题，大多数受访者认为有必要加强全球监管（78%）和协作（72%），以负责任的方式推动生成式AI的广泛应用。
5、who《健康AI的伦理与治理：大型多模式模型指南》
1月18日，世界卫生组织(who)发布了题为《健康AI的伦理与治理：大型多模式模型指南》(Ethics and Governance of Artificial Intelligence for health： Guidance on Large multi-modal models)。该指南概述了40多项建议，供政府、技术公司和医疗保健提供者考虑，以确保适当使用大模型(Large multi-modal models，Lmms)来促进和保护人群的健康。
6、集邦咨询：2024年全球AI服务器将超160万台
集邦咨询trendForce分析称，2024年全球AI服务器（包含AI training及AI Inference）将超过160万台，年成长率达40%，而后续预期cSp也将会更积极投入。
目前AI pc市场可大致分为两大推动力量，其一，由终端应用需求推动，主由microsoft凭借个人计算机windows操作系统及office等工具几近独占市场地位，预期将推新一代windows整合copilot，促使copilot变成硬需求。其二，cpU领先者Intel诉求AI pc为搭配cpU+GpU+NpU架构，藉此推动发展各种终端AI应用。2024年将拓展至更多边缘AI应用，或延续AI server基础，推至AI pc等终端装置。
——总结·点评——
总的来说，这些洞察报告都指出了AI领域的几个关键趋势。openAI计划推出Gpt-5并深化对通用AI的研究；生成式AI智能手机市场预计将迎来爆发式增长，三星和高通将占据重要市场份额；AIGc应用层将出现大量新应用，并推动智能化应用的爆发式增长；企业在采用生成式AI时更关注降本增效而非创新，并担忧其可能带来的经济和社会影响；who发布了关于健康AI的伦理与治理指南；全球AI服务器市场预计将持续增长，并推动AI pc等终端装置的发展。