周日，凌晨一点。
华为坂田基地三楼，那间十五平米的项目办公室灯火通明，像个小型作战指挥部。
空气中弥漫着三种味道：康师傅红烧牛肉面的汤料味、红双喜香烟的焦油味、还有热敏打印机刚吐出来的纸张的油墨味。
林辰蹲在地上，周围铺满了整整二十八张A3纸——那是过去一周调研的全部成果，每张纸上都密密麻麻记录着数据、草图、照片和手写分析。
左边九张是广州天河的覆盖优化问题，右上角贴着从写字楼顶拍的照片，能看到天线不合理的倾角；
右边七张是深圳华强北的干扰对抗，频谱仪截图上的杂散信号像心电图一样乱跳；
中间六张是东莞工业区的维护短板，那张基站被雷劈后焦黑外壳的照片触目惊心；
下面还有粤北山区、珠三角农村、水乡河网……
“分类完成了。”林辰直起腰，脊椎发出咔哒一声响——蹲太久了。
办公室里其他三个人从各自的工位上转过头来。
周峰掐灭今天的不知道第几支烟，从电脑前起身走过来。他还是那件格子衬衫，但领口更皱了，头发乱得像被风吹过的稻草堆。
“按问题类型分的？”
“按表面问题类型分的，”林辰纠正，“但我觉得，这些都不是真问题。”
“什么意思？”张涛推了推黑框眼镜，从白板那边走过来。他已经在白板上写满了数学公式和算法框图，粉笔灰沾了一手。
王哲和刘博也从门口进来——他俩刚去车间借了台热敏打印机，搬上来时气喘吁吁。
“打印机来了，”王哲放下那个铁疙瘩，“博哥调好了，打图特别清楚。”
“正好，”林辰指着地上的纸张，“我们需要把这些数据可视化。”
五个人围成一圈，蹲在地上看那些铺开的调研记录。凌晨一点的办公室安静得能听见日光灯镇流器的嗡嗡声。
“先从广州开始，”林辰拿起天河的照片，“表面问题是覆盖漏洞导致掉话。我们当时在天台测的数据显示，低层用户掉话率是高层用户的三倍。”
“传统解法是调天线倾角，”周峰说，“但你们发现调了也没用，因为会引发新问题。”
“对，这就是关键，”林辰用红笔在纸上画圈，“一个问题被解决，会引发新的问题。为什么？因为GSm网络是个复杂系统，每个参数都相互关联。调天线倾角影响覆盖范围，覆盖范围影响干扰水平，干扰水平影响掉话率……这是个死循环。”
张涛若有所思：“就像治病，头痛医头，脚痛医脚，但病人全身都是病。”
“比喻得好，”林辰点头，“而且更糟的是，每个医生（每个优化工程师）只懂自己那部分。调天线的不懂频率规划，搞频率的不懂功率控制，做功率控制的不懂切换算法……”
刘博突然开口：“孤岛。”
所有人都看向他。 刘博指着地上的纸：“这些问题的解决方法，现在是孤岛。每个人，只管自己的岛。”
“精辟！”林辰眼睛亮了，“博哥一句话说透了——孤岛式优化思维，这就是我们发现的第一个核心问题。”
他在一张空白纸上写下这几个字，贴在墙上最中央。
第一个核心问题：五个孤岛与一堵墙
凌晨两点，办公室变成了临时作战室。白板被推到墙边，五个人或坐或站，面前是那二十八张调研记录。
“来，我们把这些‘孤岛’标出来。”林辰拿起蓝色白板笔。
他在白板上画了五个圆圈，分别写上：
1. 覆盖优化岛（天线工、塔工）
2. 频率规划岛（频率工程师）
3. 参数调优岛（网优工程师）
4. 硬件维护岛（维护队）
5. 投诉处理岛（客服、一线）
“这五个岛，在现在的GSm网络优化体系里，基本上是割裂的。”林辰用虚线把五个圆圈隔开，“每个岛有自己的数据、自己的工具、自己的考核指标，甚至有自己的利益诉求。”
周峰冷笑一声：“我太熟悉了。在成都研究所，我们做数据分析的，想要基站实时测量数据，频率规划组不给，说是‘涉密’；想要用户投诉数据，客服部门不给，说是‘客户隐私’。最后我们只能拿到阉割过的性能报表，能分析出个屁。”
“广州天河那个案例，”林辰指着相应的调研记录，“天线工把倾角调到十五度，解决了远处用户抢资源的问题，但制造了低层覆盖漏洞。他完成自己的KpI了吗？完成了——基站话务量分布更均匀了。但网络整体变好了吗？没有——掉话率上去了。”
“深圳华强北，”张涛接话，“频率工程师按规范做了清频，完成了自己的工作。但市场里的无线设备天天在变，清频永远清不完。他的KpI是‘完成年度清频计划’，他完成了，但干扰问题解决了吗？没有。”
“东莞工业区，”王哲说，“维护队的KpI是‘故障修复及时率’。他们雷击后四小时修好了基站，很棒。但为什么年年被雷劈？因为防雷改造要花钱，这不是他们的KpI，是建设部门的KpI。”
每个人都在说，越说越激动。刘博虽然话少，但每句都切中要害：“考核，导向。考核什么，做什么。没考核的，不做。”
林辰在白板上画了一堵厚厚的墙，把五个岛彻底隔开：“这就是现状——一堵无形的组织墙和技术墙，让网络优化变成了拆东墙补西墙的游戏。”
办公室里安静下来。五个人看着白板上那堵墙，突然都感到一种深深的无力感——原来过去这么多年，大家一直在墙的两边各自忙碌，却从未真正连通。
“所以，”周峰打破沉默，“第一个核心问题找到了：孤岛式优化思维，导致局部优化，整体恶化。解决方案呢？”
“拆墙。”林辰说。
“怎么拆？”
“建桥。”林辰在白板上的五个岛之间画线，“我们需要一座桥，能让数据、算法、指令自由流动。这座桥就是——”
他转身，在那堵墙旁边写下两个大字：
平台
第二个核心问题：经验主义与数据贫血
凌晨三点，第二箱方便面被打开。
王哲去水房打热水，回来时拎着五个热水瓶——他知道今晚是场持久战。刘博从工具箱里拿出几包榨菜，分给大家就着面吃。
“第一个核心问题是组织和技术割裂，”林辰一边泡面一边说，“第二个核心问题，在调研中更隐蔽，但更致命。”
他调出电脑里的一张表格——那是他汇总的各地优化工程师常用的“经验法则”：
· “天线倾角=8度最合适”（广州陈工说的）
· “农村基站功率调最大，覆盖远就行”（惠州小赵说的）
· “干扰大的地方就换频点，换到不干扰为止”（深圳华强北老师傅说的）
· “山区直放站增益调到30db，信号就强了”（韶关老李说的）
“看出问题了吗？”林辰问。 “都是经验，”张涛皱眉，“没有量化依据。”
“更糟的是，”周峰吐出一口烟，“这些经验可能已经过时了。天线倾角8度可能是五年前的标准，那时用户密度低，现在用户密度翻了几倍，还适用吗？没人验证。”
林辰点头，调出另一组数据——是他用测试手机在各地实测的结果：
· 广州天河，天线倾角15度时，低层用户信号强度比8度时低12db
· 惠州农村，基站功率最大时，远处用户信噪比比适度功率时反而低3db（因为干扰增大）
· 深圳华强北，单纯换频点只能暂时解决问题，三天后新频点也被污染
· 韶关山区，直放站增益30db时，噪声被放大到无法忍受的程度
“经验和数据打架了，”林辰说，“而且数据赢了。”
“这就是第二个核心问题：经验主义主导，数据严重贫血。”
他在白板上写下这几个字，“优化决策靠老师傅的经验，而不是实时数据；问题分析靠‘我觉得’，而不是‘数据显示’。”
王哲想起什么：“我在2012实验室也发现类似问题。赵工带我们做智能天线算法时，很多老工程师说‘波束成型没用，我用手调天线就行’。后来我们做了对比实验，用数据证明算法比人工调优性能提升41%，他们才闭嘴。”
“但那是实验室，”周峰摇头，“现网中，数据更难获取。基站测量数据不上报，用户投诉数据不开放，话务统计数据延迟三天……巧妇难为无米之炊。”
“所以我们要造‘米’，”林辰说，“而且要造新鲜的米。”
“怎么做？”所有人看向他。
林辰走到白板前，在“平台”两个字下面画了三个模块：
1. 数据湖（data Lake）
· 实时采集基站测量数据
· 对接客服投诉系统
· 集成话务统计平台
· 融合地理信息系统
2. 分析引擎（Analytics Engine）
· 问题自动诊断
· 根因分析
· 方案智能推荐
· 效果预测
3. 执行框架（Execution Framework）
· 方案自动化下发
· 多厂商设备兼容
· 安全回滚机制
· 效果闭环验证
“这个平台，”林辰用笔敲着白板，“就是拆墙的桥，也是治贫血的药。”
第三个核心问题：人肉运维与自动化缺失
凌晨四点，第三轮讨论开始。
方便面吃完了，烟也抽光了，但五个人的精神反而越来越亢奋。这种从一团乱麻中理出清晰脉络的过程，像解密，像探险，让人上瘾。
“前两个问题说的是‘怎么做’，第三个问题要说‘谁来做’。”林辰调出几张照片——都是他在调研中拍的：
东莞维护队的黄师傅，五十多岁，蹲在基站旁用万用表测电压，老花镜滑到鼻尖；
广州天河的陈工，三十多岁，背着十几斤的测试设备爬二十八层楼，汗湿透后背；
深圳华强北的老师傅，在楼顶调天线，手冻得通红，还要应付商户的抱怨……
“看到这些照片，我想到一个词：人肉运维。”林辰说，“所有优化工作，高度依赖人工。调参数要人爬到楼顶，测干扰要人拿着设备扫频，处理投诉要人一个个回访……效率低，成本高，而且不可复制。”
张涛推了推眼镜：“我在学校做研究时，最头疼的就是数据采集。要雇学生去各地测信号，成本高，数据还不准。”
“我在移动见过更夸张的，”周峰冷笑，“为了搞清一个区域的干扰源，派了五个人蹲点三天，最后发现是旁边工厂新装了台电焊机。这三天的工时成本，够买十台频谱仪了。”
刘博突然开口：“自动化，可以。但怕错。”
“对，这是关键，”林辰说，“为什么不用自动化？因为怕出错。基站是7x24小时运行的，一旦优化指令出错，可能引发大规模故障。所以宁可用慢但保险的人工，也不用快但有风险的自动。”
“但人工就不会错吗？”王哲问。 “会错，而且可能错得更离谱，”林辰调出一份报告，“这是广东移动去年的优化事故统计：人为操作失误导致的故障，占所有故障的38%。包括但不限于：参数配错、天线调反、频点设重……”
“所以第三个核心问题是：过度依赖人肉运维，自动化程度低，导致效率低下且风险不降反升。”
他在白板上写下这个结论，然后在“执行框架”模块旁边，加了一行字：
自动化 + 智能化 + 安全化
“我们的平台，要解决的不只是优化效果问题，还有优化效率和安全问题。”林辰说，“理想状态是：系统自动发现问题，自动分析根因，自动生成方案，在模拟环境验证安全后，自动下发执行，然后自动监控效果，形成闭环。”
“这……”张涛想了想，“这需要很强的算法能力和工程能力。”
“所以我们才聚在这里，”林辰看着围在身边的四个人，“周工的数据能力，张师兄的算法能力，哲哥的通信知识，博哥的工程实现能力，再加上我的产品思维和现场经验——我们就是这个平台的最佳组合。”
这话说得很平静，但很有力量。五个人互相看了看，都从彼此眼中看到了认同和决心。